اجرای آزمایش های بازیابی اسپک و محاسبه نرخ بازیابی

تست بازیابی نوعی "تست کنترل" است.هنگامی که اجزای نمونه تحلیل شده پیچیده و کاملاً واضح نیستند، مقدار مشخصی از جزء اندازه‌گیری شده به نمونه اضافه می‌شود، و سپس اندازه‌گیری می‌شود تا بررسی شود که آیا جزء اضافه‌شده می‌تواند به صورت کمی بازیابی شود تا مشخص شود آیا خطای سیستماتیک در آن وجود دارد یا خیر. فرآیند تحلیلنتایج به‌دست‌آمده اغلب به صورت درصد بیان می‌شوند که به آن «درصد بازیابی» یا به اختصار «بازیابی» می‌گویند.تست بازیابی میخ دار یک روش تجربی رایج در تجزیه و تحلیل شیمیایی است و همچنین یک ابزار کنترل کیفیت مهم است.بازیابی یک شاخص کمی برای تعیین صحت نتایج تحلیلی است.

بازیابی Spiked نسبت محتوا (مقدار اندازه‌گیری شده) به ارزش افزوده است، زمانی که یک استاندارد با محتوای شناخته شده (جزء اندازه‌گیری شده) به یک نمونه خالی یا پس‌زمینه با محتوای شناخته شده اضافه می‌شود و با روش تعیین‌شده شناسایی می‌شود.

بازیابی اسپک شده = (مقدار اندازه گیری شده نمونه میخ دار – مقدار اندازه گیری شده نمونه) ÷ مقدار مشخصه × 100%

اگر ارزش افزوده 100 باشد، مقدار اندازه گیری شده 85 است، نتیجه نرخ بازیابی 85 درصد است که به عنوان بازیابی اسپک شناخته می شود.

بازیابی شامل بهبودی مطلق و بهبودی نسبی است.بازیابی مطلق درصد نمونه ای را که می تواند برای تجزیه و تحلیل پس از پردازش استفاده شود، بررسی می کند.این به این دلیل است که مقداری از نمونه پس از پردازش از بین می رود.به عنوان یک روش تحلیلی، بازیابی مطلق معمولاً بیشتر از 50٪ برای قابل قبول بودن لازم است.این نسبت ماده اندازه گیری شده است که به صورت کمی به ماتریس خالی اضافه می شود، پس از درمان، به استاندارد.استاندارد به طور مستقیم رقیق می شود، نه همان محصول با همان درمان.اگر به همین صورت است، فقط ماتریس را برای مقابله با آن اضافه نکنید، ممکن است عوامل تأثیرگذار زیادی توسط این محافظت شود، و بنابراین هدف اصلی بررسی بازیابی مطلق را از دست داده است.

دو نوع بهبودی نسبی به طور دقیق وجود دارد.یکی روش تست بازیابی و دیگری روش تست بازیابی نمونه میخ دار است.اولی اضافه کردن ماده اندازه گیری شده در ماتریس خالی است، منحنی استاندارد نیز یکسان است، از این نوع تعیین بیشتر استفاده می شود، اما این ظن وجود دارد که منحنی استاندارد به طور مکرر تعیین می شود.مورد دوم اضافه کردن ماده اندازه گیری شده در نمونه غلظت شناخته شده برای مقایسه با منحنی استاندارد است که در ماتریس نیز اضافه شده است.بازیابی های نسبی عمدتاً برای دقت مورد بررسی قرار می گیرند.